Das Ziel meiner Forschung ist es zu verstehen, welche neuronalen Mechanismen das Gehirn nutzt, um neue Fähigkeiten zu erlernen und sich an eine veränderte Umgebung anzupassen. Insbesondere möchte ich wissen, wie das Gehirn lernt, neue Vorhersagen über die Welt zu treffen, und wie es diese Vorhersagen nutzt, um Vermutungen über seine aktuelle Umgebung anzustellen. Um dies zu erreichen, möchte ich einerseits biologische Lernmechanismen im menschlichen Gehirn beschreiben und verstehen, sowie andererseits deren Funktion und Dynamik mithilfe von Computermodellen und Machine Learning zu replizieren. Dafür nutze ich Methoden und Wissen aus den Neurowissenschaften und dem maschinellen Lernen, wie z.B. Functional Neuroimaging (M/EEG, fMRI), Brain Modeling, Decoding und Deep Neural Network Optimization.